Nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học cho sinh viên và trang bị những kỹ năng cần thiết trong xử lý số liệu - một mắt xích quan trọng trong quy trình nghiên cứu, Viện Khoa học Ứng dụng Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức Hội thảo “Xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học” vào ngày 24/5 vừa qua.
Phát biểu tại chương trình, ThS. Huỳnh Kim Phụng - Phó Viện trưởng Viện Khoa học Ứng dụng đã khẳng định tầm quan trọng của việc làm chủ kỹ năng xử lý số liệu trong quá trình nghiên cứu khoa học. Cô bày tỏ hy vọng rằng thông qua chương trình, sinh viên sẽ nắm vững những nguyên tắc và phương pháp phân tích dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng các đề tài nghiên cứu mà bản thân đang theo đuổi.
ThS. Huỳnh Kim Phụng nhấn mạnh vai trò kỹ năng xử lý số liệu trong nghiên cứu
Đảm nhận vai trò diễn giả, ThS. Trịnh Trọng Nguyễn - Tổ trưởng Trung tâm Thực hành - Thí nghiệm đã dẫn dắt sinh viên đi qua những nội dung thiết thực, từ khái niệm cơ bản đến các phương pháp phân tích nâng cao. Mở đầu phần trình bày, thầy giúp sinh viên hình dung rõ nét khái niệm “số liệu thực nghiệm” - những con số, dữ kiện thu được từ quá trình đo lường và thử nghiệm trong môi trường nghiên cứu. Đồng thời, thầy nhấn mạnh rằng, việc xử lý số liệu là điều kiện tiên quyết để đảm bảo tính tin cậy, tính lặp lại và độ chính xác của kết quả nghiên cứu.
Ngoài ra, sinh viên còn được giới thiệu các loại số liệu thường gặp như số liệu định lượng và định tính, cùng với các đơn vị đo lường phổ biến như thời gian, khối lượng, nhiệt độ,... Đặc biệt, những phương pháp xử lý số liệu được áp dụng rộng rãi trong khoa học như thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết, hay phân tích phương sai (ANOVA) cũng được diễn giả trình bày một cách sinh động và dễ hiểu, gắn liền với ví dụ thực tế.
ThS. Trịnh Trọng Nguyễn giới thiệu khái niệm và phương pháp xử lý số liệu trong nghiên cứu
Nội dung hội thảo tiếp tục được triển khai qua các bước cụ thể trong quy trình xử lý số liệu, từ khâu thu thập dữ liệu ban đầu, kiểm tra tính chính xác và độ tin cậy, phân tích và diễn giải kết quả, cho đến việc đưa ra các kết luận và đề xuất mang tính ứng dụng. Thầy Trịnh Trọng Nguyễn cũng trực tiếp hướng dẫn sinh viên sử dụng các phần mềm hỗ trợ cùng những công cụ hiện đại, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo (AI) - công nghệ đang ngày càng phổ biến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Sinh viên được trực tiếp hướng dẫn và thực hành xử lý số liệu trực tiếp trên phần mềm
Ngoài ra, diễn giả đặc biệt lưu ý sinh viên về nguyên tắc đạo đức trong xử lý số liệu. Theo đó, sinh viên cần cẩn thận đến việc làm sạch dữ liệu, lựa chọn đúng phương pháp thống kê, bảo mật thông tin nghiên cứu, và hơn hết là giữ vững tinh thần trung thực học thuật - nền tảng cốt lõi của mọi công trình khoa học nghiêm túc và có giá trị.

Bên cạnh đó, diễn giả còn đề cao vấn đề đạo đức, trung thực và bảo mật trong xử lý số liệu
Hội thảo đã góp phần giúp sinh viên hiểu hơn về xử lý số liệu và tư duy khoa học trong thời đại số
Thông qua những kiến thức chuyên môn chặt chẽ cùng phần trình bày dễ tiếp cận, Hội thảo “Xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học” không chỉ giúp sinh viên nắm bắt bản chất của việc xử lý số liệu mà còn gợi mở tư duy khoa học mang tính hệ thống và phản biện. Đồng thời, đây là cơ hội để các bạn nhận ra, nghiên cứu khoa học không phải luôn bắt đầu những ý tưởng lớn lao, mà khởi đầu từ sự cẩn trọng trong từng con số, sự trung thực trong từng thao tác và sự nghiêm túc trong từng phân tích. Chính từ đó, tri thức không chỉ được tạo ra mà còn được xây dựng trên một nền móng vững chắc và có trách nhiệm.
Tin: Hồng Loan
Ảnh: Hữu Hào
TT. Truyền thông